Maria Luiza De Grandi, jornalista da revista Ciência Rural, Santa Maria, RS, Brasil.
Bruno Henrique Tondato Arantes, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Porto Alegre, RS, Brasil.
Possuindo funções no consumo alimentício e como matéria-prima para os mais diversos derivados, a soja é uma das principais espécies de plantas cultivadas no mundo. As lavouras de soja estão presentes ao redor do mundo há mais de cinco mil anos e sua produção, desde então, vem sendo aprimorada. No entanto, vários tipos de estressores afetam a soja causando perdas de rendimento, em particular o nematóide de cisto da soja Heterodera glycines e o nematóide de lesão radicular Pratylenchus brachyurus (NIBLACK, 2005; WRATHER, KOENNING, 2006; GOULART, 2008; WANG et al., 2015; PENG et al., 2016).
Pesquisadores do Instituto Federal Goiano (IF Goiano), em parceria com a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), desenvolveram um estudo com o objetivo de determinar a melhor banda espectral para a detecção do H. glycines e do P. brachyurus com o uso de modelos de regressões lineares. Além disso, a pesquisa definiu um modelo matemático para otimizar sua detecção no início do florescimento. O artigo Detecção espectral de nematóides na soja em estádio de florescimento por meio de veículos aéreos não tripulados foi publicado no periódico Ciência Rural (vol. 51, nº 5).
Para alcançar os objetivos do estudo, foram definidos nove pontos de coleta em cinco diferentes reboleiras, totalizando 45 pontos. A área amostral do estudo possuía aproximadamente 330 hectares e era localizada próximo à cidade de Rio Verde, no estado de Goiás. As avaliações ocorreram durante a safra 2017/2018. Os voos foram realizados com os drones (Veículos Áreos Não Tripulados, VANTS) Phantom 4 Advanced, Sequoia e Sentera, amplamente utilizados na agricultura.
Imagem: Pixabay.
Os resultados da pesquisa demonstraram que a detecção do nematoide de cisto da soja pode ser otimizado com o uso da banda do vermelho do veículo Phantom. A utilização simultânea das bandas vermelhas do Phantom e da Sentera e banda verde e azul do Phantom (todas RGB) apresentaram resultados promissores. Para o P. brachyurus, o RedEdge da Sentera apresentou o melhor valor de R² e foi significativo a 5%, entretanto o resultado foi ainda melhor quando considerado no modelo de regressão linear múltiplo a RedEdge da Sentera e a vermelha e NIR do sensor NDVI.
De acordo com Bruno Arantes, um dos autores da pesquisa, os resultados podem auxiliar os produtores que enfrentam problemas com os nematoides. “O produtor pode adquirir um sensor que contenha as bandas adequadas para o mapeamento das reboleiras de nematoides com a finalidade de se elaborar um mapa de aplicação, otimizando o consumo de água e nematicidas.”.
A pesquisa, que veio para auxiliar no monitoramento de nematoides na cultura da soja, permite, de acordo com o pesquisador, que os agentes de campo sejam direcionados especificamente nos pontos problemáticos da lavoura, sem a necessidade de se percorrer o talhão todo, otimizando tempo e recurso. “Em solo, amostras podem ser extraídas para a confirmação de nematóides, e, por conseguinte, para um uso sustentável de nematicidas em combate a esses patógenos de solo.”, explica Bruno.
Referências
GOULART, A.M.C. Aspectos gerais sobre nematoides das lesões radiculares (gênero Pratylenchus). 1 ed. Planaltina: Embrapa Cerrados-Documentos (INFOTECA-E), 2008.
NIBLACK, T.L. et al. Shift in the virulence of soybean cyst nematode is associated with use of resistance from PI 88788. Plant Health Progress [online]. 2008, vol. 9, no. 1, pp. 29 [viewed 31 August 2022]. https://doi.org/10.1094/php-2008-0118-01-rs. Available from: https://apsjournals.apsnet.org/doi/10.1094/PHP-2008-0118-01-RS
PENG, D.L., et al. First report of soybean cyst nematode (Heterodera glycines) on soybean from Gansu and Ningxia China. Plant disease [online]. 2016, vol. 100, no. 1, pp. 229–229 [viewed 31 August 2022]. https://doi.org/10.1094%2FPDIS-04-15-0451-PDN. Available from: https://apsjournals.apsnet.org/doi/10.1094/PDIS-04-15-0451-PDN
WANG, H.M., et al. Genetic structure analysis of populations of the soybean cyst nematode, Heterodera glycines, from north China. Nematology [online]. 2015, vol. 17, no. 5, pp. 591–600 [viewed 31 August 2022]. https://doi.org/10.1163/15685411-00002893. Available from: https://brill.com/view/journals/nemy/17/5/article-p591_9.xml
WRATHER, J.A. and KOENNING, S.R. Estimates of disease effects on soybean yields in the United States 2003 to 2005. J Nematol. [online]. 2006, vol. 38, no. 2, pp. 173-180 [viewed 31 August 2022]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2586459/
Para ler o artigo, acesse
ARANTES, B.H.T., et al. Detecção espectral de nematóides na soja em estádio de florescimento por meio de veículos aéreos não-tripulados. Cienc. Rural [online]. 2021, vol. 51, no. 5, e20200283 [viewed 31 August 2022]. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20200283. Available from: https://www.scielo.br/j/cr/a/YWdtrPs5k49DG3yVmbHW7hj/
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