Por Christian Bredemeier, Professor Associado, Faculdade de Agronomia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil
Estudo publicado na Ciência Rural (vol. 48, no. 9), sob o título “Manejo do nitrogênio em trigo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI)” teve como objetivo desenvolver e validar modelos para a estimativa das quantidades de biomassa e nitrogênio acumulado na parte aérea e a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura em trigo, utilizando o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) medido por sensor óptico ativo de dossel. Eles conduziram experimentos a campo, em dois anos. Os tratamentos constaram de doses de N aplicadas na emergência das plantas e em cobertura. Os pesquisadores avaliaram o NDVI, a biomassa e a quantidade de N acumulada na parte aérea no estádio de seis folhas completamente expandidas e o rendimento de grãos, sendo determinada a dose de máxima eficiência técnica de N em cobertura (DMET). Modelos de relações entre essas variáveis também foram propostos pelos pesquisadores e validados nos experimentos de campo.
O índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) apresentou correlação positiva com a biomassa e a quantidade de N acumulada na parte aérea em trigo. A dose de máxima eficiência técnica de nitrogênio correlacionou-se negativamente com o valor de NDVI mensurado no momento da aplicação de nitrogênio em cobertura na cultura do trigo.
Para o pesquisador Christian Bredemeier, o estudo inova ao propor modelos de uso aplicado para a realização da adubação nitrogenada em dose variada na cultura do trigo utilizando informação obtida por sensor de dossel, no caso, o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Outros grupos de pesquisa no mundo estão propondo modelos para uso de sensores de vegetação para a adubação nitrogenada em dose variada em culturas (BASSO, et al., 2011; BRAGAGNOLO; AMADO; BORTOLOTTO, 2016; GROHS, et al., 2009). No entanto, esses são os primeiros modelos desenvolvidos na região sul do Brasil.
Referências
BASSO, B., et al. A strategic and tactical management approach to select optimal N fertilizer rates for wheat in a spatially variable field. European Journal of Agronomy [online]. 2011, vol. 35, no. 4, pp. 215-222, ISSN: 1161-0301 [viewed 12 November 2018]. DOI: 10.1016/j.eja.2011.06.004. Available from: https://www.researchgate.net/journal/1161-0301_European_Journal_of_Agronomy
BRAGAGNOLO, J., AMADO, T.J.C. and BORTOLOTTO, R.P. Use efficiency of variable rate of nitrogen prescribed by optical sensor in corn. Rev. Ceres [online]. 2016, vol. 63, no. 1 pp. 103-111, ISSN: 0034-737X [viewed 12 November 2018]. DOI: 10.1590/0034-737X201663010014. Available from: http://ref.scielo.org/xmz39y
GROHS, D.S., et al. Modelo para estimativa do potencial produtivo em trigo e cevada por meio do sensor GreenSeeker. Eng. Agríc. [online]. 2009, vol. 29, no. 1, pp. 101-112, ISSN: 0100-6916 [viewed 12 November 2018]. DOI: 10.1590/S0100-69162009000100011. Available from: http://ref.scielo.org/8vx8qz
Para ler o artigo, acesse
VIAN, A.L., et al. Manejo do nitrogênio em trigo baseado no índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI). Cienc. Rural [online]. 2018, vol. 48, no. 9, e20170743, ISSN: 0103-8478 [viewed 12 November 2018]. DOI: 10.1590/0103-8478cr20170743. Available from: http://ref.scielo.org/pj7c86
Link externo
Ciência Rural – CR: <http://www.scielo.br/cr>
Como citar este post [ISO 690/2010]:
Últimos comentários