Modelo AquaCrop é eficiente na simulação da produtividade de cultivar de soja na região de Matopiba

Por Roberta Araújo e Silva, Doutoranda em Meteorologia e Técnica do Laboratório de Meteorologia e Climatologia – LABMET da Universidade Federal do Tocantins (UFT), Palmas, TO, Brasil

Estudo “Calibração e validação do modelo AquaCrop para a cultura de soja cultivada mediante diferentes níveis de irrigação na região de Matopiba, Brasil”, publicado na Ciência Rural (vol. 48, no. 1), descreve o cultivar da soja como experimento a cultura para sete tratamentos de irrigação durante a estação seca e um tratamento de sequeiro na estação chuvosa. O modelo foi alimentado, então, com dados de produtividade de soja coletados diretamente no campo. Para avaliar o desempenho do modelo, os pesquisadores utilizaram os seguintes parâmetros estatísticos: erro de predição, índice de eficiência de Nash-Sutcliffe, coeficiente de determinação, erro médio absoluto, raiz quadrática do erro médio normalizado e índice de Willmott. Alguns estudos, como o de Hsaio, et al. (2009), Iqbal, et al. (2014) e Steduto, et. al. (2009) foram utilizados como referência.

As análises estatísticas do modelo apresentaram erros aceitáveis na predição da produtividade de soja cultivada sob condições climáticas tropicais, indicando que ele pode ser utilizado para esse tipo de simulação. Segundo a pesquisadora Roberta Araújo e Silva, esses resultados podem ser usados para quantificar a produtividade futura da soja na região do estudo, e também podem fornecer informações úteis para melhorar a gestão dos recursos hídricos da região, evitando desperdícios com tempo e dinheiro. “Com esse modelo, é possível conhecer a resposta da cultura à disponibilidade hídrica de cada local e sua variação ao longo do ano sem que seja necessário a realização de um experimento de campo”.

A escolha de se testar um cultivar da região do Matopiba não foi aleatória, já que a região vem se destacando nos últimos anos na produção de grãos para exportação como a soja, cuja cultura sofre a vulnerabilidade das intempéries climáticas. Na safra de 2015/2016, logo após bater recorde na produção da safra 2014/2015, essa região sofreu queda drástica na produção devido às intempéries. “Pesquisas como a nossa permitem a simulação dos rendimentos de grãos em resposta à variabilidade do clima e solo e podem auxiliar os agricultores desta região na tomada de decisão”, comenta Roberta.

Referências

HSIAO, T. C., et al. AquaCrop-the FAO crop model to simulate yield response to water: III. Parameterization and testing for maize. Agronomy Journal [online]. 2009, vol. 101, no. 3, pp. 448-459, ISSN: 1435-0645 [viewed 18 January 2018]. DOI: 10.2134/agronj2008.0218s. Available from: https://dl.sciencesocieties.org/publications/aj/abstracts/101/3/ 448?access=0&view=pdf

IQBAL, M. A., et al. Evaluation of the FAO AquaCropmodel for winter wheat on the North China Plain under deficit irrigation from field experiment to regional yield simulation. Agricultural Water Management [online]. 2014, vol. 135, pp. 61-72, ISSN: 0378-3774 [viewed 18 January 2018]. DOI: 10.1016/j.agwat.2013.12.012. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378377413003557?via%3Dihub

STEDUTO, P., et al. AquaCrop-The FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and under lying principles. Agronomy Journal [online]. 2009, vol. 101, pp. 426-437, ISSN: 1435-0645 [viewed 18 January 2018]. DOI: 10.2134/agronj2008.0139s. Available from: https://dl.sciencesocieties.org/publications/aj/abstracts/ 101/3/426?access=0&view=pdf

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SILVA, V. P. R., et al. Calibração e validação do modelo AquaCrop para a cultura de soja cultivada mediante diferentes níveis de irrigação na região de Matopiba. Cienc. Rural [online]. 2018, vol. 48, no. 1, e20161118, ISSN: 1678-4596 [viewed 18 January 2018]. DOI: 10.1590/0103-8478cr20161118. Available from: http://ref.scielo.org/7jbrt6